import java.util.Scanner;

/**
 * @author yu
 * @date 2025年04月26日 13:09
 * @description 121. 买卖股票的最佳时机
 * 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
 * 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
 * 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
 * 示例 1：
 * 输入：[7,1,5,3,6,4]
 * 输出：5
 * 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
 *      注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
 */
public class _09_dp_24_121maxProfit {
    /*1.贪心*/
    public int maxProfit1(int[] prices) {
        // 找到一个最小的购入点
        int low = Integer.MAX_VALUE;
        // res不断更新，直到数组循环完毕
        int res = 0;
        for(int i = 0; i < prices.length; i++){
            low = Math.min(prices[i], low);
            res = Math.max(prices[i] - low, res);
        }
        return res;
    }
    /*2.动态规划*/
    public int maxProfit2(int[] prices) {
        if (prices == null || prices.length == 0) return 0;
        int length = prices.length;
        // dp[i][0]代表第i天持有股票的最大收益
        // dp[i][1]代表第i天不持有股票的最大收益
        int[][] dp = new int[length][2];
        int result = 0;
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        for (int i = 1; i < length; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], -prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][0] + prices[i], dp[i - 1][1]);
        }
        return dp[length - 1][1];
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入股票价格，以空格分隔：");
        String input = sc.nextLine();
        String[] priceStrs = input.split(" ");
        int[] prices = new int[priceStrs.length];
        for (int i = 0; i < priceStrs.length; i++) {
            prices[i] = Integer.parseInt(priceStrs[i]);
        }
        _09_dp_24_121maxProfit solution = new _09_dp_24_121maxProfit();
        int profit1 = solution.maxProfit1(prices);
        int profit2 = solution.maxProfit2(prices);
        System.out.println("使用贪心算法得到的最大利润: " + profit1);
        System.out.println("使用动态规划算法得到的最大利润: " + profit2);
        sc.close();
    }

}
